読むレポートから、動かすレポートへ
Phaide AI のインタラクティブウィジェットは、完成した分析をそのまま操作できるツールに変えます。AIエージェントが分析を終えると ── 「発見（自動探索）」でも、チャット分析でも ── レポートの中に小さな自己完結型の操作パネルを埋め込みます。タイトル、ロジックの簡潔な説明、そしてスライダー・ドロップダウン・数値入力・トグル・日付選択といった入力欄がそこに並びます。
各ウィジェットの裏側には、エージェントが安全なクラウドサンド ボックス上で、あなたの実データに対してすでに記述・実行済みの Python 関数が控えています。レポートが操作パネルを持ち、サンドボックスがロジックを保持する。入力を調整してボタンを押せば、その関数が即座に実行され、結果がレポート内にその場で返ります。コードを書く必要も、新しいプロンプトを組み立てる必要も、エージェントの再考を待つ必要もありません。価格に関するレポートは価格シミュレーターになり、離職に関するレポートは「もし〜なら」を試す計算機になります。
たとえば利益率の分析を考えてみてください。エージェントは1つの数値を示して終えるのではなく、利益シミュレーターを残せます ── 単価のスライダー、広告費のスライダー、そしてそれらをデータから読み取ったコスト構造と組み合わせる関数。チームで議論しているシナリオに合わせてスライダーを動かせば、予測利益がすぐに読み取れます。レポートを生んだ推論はそのまま残り、それでいて今やそれは「受け入れる結論」ではなく「自分で操作する計算機」になっているのです。
1つの答えから、すべてのシナリオへ
静的なレポートは、問いの1つのバージョンにしか答えません。インタラクティブウィジェットは、そのすべてに答えます。
入力タイプは8種類 ── テキスト、数値、スライダー、ドロップダウン、トグル、日付、時刻、日時。シナリオを組み替えれば、結果はすぐに反映されます。広告予算を引き上げ、単価を下げ、予測日を1四半期先へ動かす。分析が構築されたのと同じデータに対して、数秒で再計算されます。
そのロジックはブラックボックスではありません。エージェントはモデルを平易な言葉で説明するよう指示されており、予測を伴うウィジェットでは、シミュレーターを示す前にまず根拠 ── 検証データや誤差の大きさ ── を提示します。予測ウィジェットが精度を主張するなら、レポートはその主張を裏づける比較を示します。あなたが調整するのは、推論の筋道が見えるモデルであって、当て推量ではありません。
これは、よくある「ずれ」を解消します。レポートが呼び起こす問いは、それが実行されたときの入力とは一致しないのが常です ── 財務にとって重要な数値は、マーケティングが必要とする数値とは違い、しかもそのどちらもレポート執筆時点では固定されていません。ウィジェットはこの往復をなくします。エージェントに問い直して新しい分析を待つ代わりに、あなたにとって重要な入力をその場で変えて答えを得る ── 一度きりの成果物を、何度も立ち返る計器に変えるのです。
価値は、共有したときにさらに高まります。ウィジェットは組織単位でスコープされ、発見レポートや共有チャットを閲覧できる人なら誰でも実行できます。1つの分析が、チーム全員が操作するツールになり、各自が自分の意思決定に必要なシナリオを試せます。
そして長く使えます。リソース節約のため、レポートの裏側にあるクラウドサンドボックスは一定時間使われないとアーカイブされます。それでもウィジェットを実行すれば、サンドボックスは自動的に復元されます ── 分析が書かれてからしばらく経っても、シミュレーターは動き続けます。
「もし〜なら」を、3ステップで
インタラクティブウィジェット の利用に、準備も専門知識も要りません。
第一に、左サイドバーから「発見」を開き、調べたいテーマを入力します。たとえば「人事データを分析し、離職要因を明らかにしてください」。クイックな分析から網羅的な分析まで、深さも選べます。（インタラクティブウィジェットはチャット分析でも表示されるため、エージェントがレポートを返す場所ならどこでも同じ機能が使えます。）そのうえでエージェントは複数のアプローチを並行して探索し、レポートを書き上げます。
第二に、レポートを読みます。価格設定、需要予測、キャパシティの閾値、シナリオ分析といった「試してみたくなる問い」のところに、エージェントは妥当な初期値をあらかじめ設定したインタラクティブウィジェットを差し込みます。
第三に、気になるシナリオに合わせて入力を設定し、「シミュレーションを実行」を押します。数秒で「実行結果」の下に結果が表示されます。入力を変えて、好きなだけ何度でも実行できます。レポートを共有すれば、同僚も同じウィジェットを同じデータに対して実行できます。
これが全体の流れです ── 探索し、調整し、実行する。インストールするものも、設定する環境も、覚えるべきクエリ言語もありません。分析があなたに操作パネルを手渡し、一歩下がる。依頼したアナリストから、1週間後にそれを読む経営層まで、チームの誰もが操作できる状態で待っています。
データについて読むのは、もう終わりにしよう。データに問いかけよう。
次のレポートは、会話を終わらせるものではなく、始めるものであるべきです。発見を開き、探る価値のある問いを投げかけ、分析に「結論」ではなく「ツール」を手渡してもらいましょう。最良の答えとは、あなた自身が、あなたのやり方で数字を動かして見つけた答えです。
よくある質問
ウィジェットにはどんな入力がありますか？ 8種類です ── フリーテキスト、数値入力、スライダー、ドロップダウン、オン/オフのトグル、そして日付・時刻・日時の選択。それぞれエージェントが適切な初期値・範囲・ラベルを設定するため、レポートを開いた瞬間から使えます。
コードの知識は必要ですか？ 不要です。裏側の Python 関数はエージェントが記述・検証します。あなたの仕事は、操作パネルを動かして結果を読むことだけです。
インタラクティブウィジェットはどこに表示されますか？ 「発見（自動探索）」が生成する分析レポートと、チャット分析セッションの中です。シナリオを試す価値があるとエージェントが判断した場所であれば、どこにでも埋め込まれます。
シミュレーションは信頼できますか、それとも当て推量ですか？ エージェントは、予測を伴うウィジェットを必ず根拠に基づかせるよう指示されています ── ウィジェットを示す前に、モデルを説明し、予測値と実測値の比較などの検証データを提示します。結果に頼る前に、その筋道を自分で判断できます。
受け取ったウィジェットを同僚も使えますか？ はい。ウィジェットは組織単位でスコープされており、それを含む発見レポートや共有チャットを閲覧できる人なら誰でも、同じデータに対して実行できます。
古いレポートに戻ってウィジェットを実行するとどうなりますか？ ウィジェットを動かすクラウドサンドボックスは、一定時間使われないとリソース節約のためアーカイブされます。実行すると、システムが自動的にサンドボックスを復元してあなたの入力を処理するため、過去のレポートも操作可能なまま保たれます。
ウィジェットを実行すると、レポートやデータは変わりますか？ いいえ。ウィジェットは、あなたが与えた入力で読み取り専用の計算を実行し、結果を返すだけです。レポートも、元データも、最初の分析も変更しません。